Asset Performance Analytics bij NAM
Sinds 2010 helpt EOM NAM om sensordata van gasproductielocaties om te zetten in vroege waarschuwingen voor onderhoudsteams.
Installatiesignalen bruikbaar maken voor onderhoud
NAM beheert gasproductielocaties met installaties die decennia geleden zijn gebouwd. Instrumenten en apparatuur produceren veel data, maar die stond vooral in systemen voor procesbesturing en was niet ingericht voor analyse.
Onderhoudsteams hadden inzicht nodig in de conditie van apparatuur om afwijkingen eerder te herkennen en tijdig in te grijpen.
Een aanpak samen met de engineers
In 2010 startte NAM het Wikker-project. EOM ontwierp en implementeerde de architectuur en bijbehorende bedrijfsprocessen in overleg met NAM.
NAM bouwde de analytische modellen met de eigen procesengineers. EOM trainde en ondersteunde hen bij het toepassen van SAS Asset Performance Analytics.
De gezondheid van installaties zichtbaar maken
De prestaties van apparatuur worden uitgedrukt in KPI's van 0 (slecht) tot 100 (goed) en in de tijd weergegeven met een P-F-curve.
Zo kunnen onderhoudsteams volgen hoe een installatie zich ontwikkelt richting mogelijk functieverlies en de toestand van assets beter beoordelen.
Technologie die de oplossing mogelijk maakt.
SAS Asset Performance Analytics
Ondersteunt de analyse van sensordata en de signalering van afwijkend gedrag.
Sensor- en installatiegegevens
Metingen uit productie-installaties vormen de basis voor conditie-indicatoren.
P-F-curve en KPI's
Maken de ontwikkeling van de installatieconditie herkenbaar voor onderhoudsteams.
Waarschuwingen die engineers kunnen beoordelen
De oplossing brengt sensorwaarden, afwijkingen van normaal gedrag en hun ontwikkeling door de tijd samen.
Door waarschuwingen inzichtelijk te maken, kunnen engineers ze controleren en gebruiken om tijdig actie te ondernemen.
Laten we samen kijken naar jouw uitdaging.
We denken graag mee over data, analytics en technologie.
Neem contact op